A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. 

Papéis e Responsabilidades:

• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis, adequados a diferentes cenários de negócio (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart).

• Criar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage).

• Definir padrões de modelagem relacional e dimensional (star schema, snowflake, Data Vault, etc.), com foco em performance e usabilidade.

• Atuar junto a áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos de dados claros e consistentes.

• Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance em todo o ciclo de vida dos dados.

• Monitorar e otimizar custos e performance em nuvem.

Qualificações Essenciais:

• Experiência avançada em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), especialmente em ambientes analíticos.

• Conhecimento profundo em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse/BigQuery.

• Experiência com linguagens como Python e Spark para processamento de dados.

• Domínio do ecossistema GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer).

• Vivência em práticas de CI/CD, versionamento e automação de pipelines.

• Conhecimento de arquiteturas modernas de dados (data mesh, lakehouse, streaming).

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀