A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. 

Papéis e Responsabilidades:

• Projetar e implementar arquiteturas de MLOps escaláveis e eficientes.
• Otimizar e automatizar o ciclo de vida completo dos modelos de ML (treinamento, validação, implantação, monitoramento e retreinamento).
• Garantir a qualidade, segurança e conformidade dos modelos em produção.
• Colaborar com equipes multifuncionais para identificar e resolver desafios de MLOps.
• Fornecer orientação técnica e as melhores práticas para a equipe.

Qualificações Essenciais:

• Experiência comprovada em projetos de MLOps, incluindo design, implementação e manutenção de pipelines de ML em produção.
• Conhecimento sólido em ferramentas e plataformas de MLOps (e.g., MLflow, Kubeflow, Sagemaker, Bedrock).
• Proficiência em linguagens de programação como Python.
• Familiaridade com contêineres (Docker) e orquestração (Kubernetes).
• Experiência com infraestrutura em nuvem AWS.
• Sólidos conhecimentos em RedShift e Databricks.
• Conhecimento em automação, monitoramento e otimização de modelos.
• Excelente capacidade de comunicação e colaboração para trabalhar com equipes de cientistas de dados e engenheiros.
• Necessário inglês Fluente.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀