A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. 

Papéis e Responsabilidades:

• Desenvolver e implementar soluções de Data Science e Machine Learning em ambiente GCP.

• Construir e orquestrar pipelines de dados e modelos utilizando Python, Jupyter Notebooks e Dataproc.

• Atuar no desenvolvimento de aplicações de IA Generativa, utilizando LangChain, Google ADK e Vertex AI.

• Trabalhar com BigQuery para análise, transformação e modelagem de dados.

• Gerenciar artefatos de modelos e experimentos utilizando Artifact Registry.

• Utilizar Google Vector Database para aplicações com embeddings e busca semântica.

• Versionar código e pipelines utilizando GitLab.

• Colaborar com times multidisciplinares em ambiente ágil.

• Contribuir para boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados.
  

Qualificações Essenciais:

✅ Domínio de Python
✅ Experiência com BigQuery
✅ Vivência com Jupyter Notebooks e processamento distribuído (Dataproc)
✅ Experiência com Vertex AI e pipelines de ML
✅ Conhecimento em LangChain e soluções de IA Generativa
✅ Experiência com Google ADK e Google AI Workspace
✅ Conhecimento em Google Vector Database
✅ Versionamento de código com GitLab
✅ Boas práticas de engenharia, testes e documentação

Diferenciais:

Experiência com MLOps
Projetos com LLMs, embeddings e RAG
Experiência em ambientes cloud escaláveis

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀