A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. 

Papéis e Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis

• Projetar e evoluir arquiteturas de dados modernas (Lakehouse, Data Mesh, medalhão)

• Processar grandes volumes de dados com Spark/PySpark

• Garantir qualidade, governança e segurança dos dados

• Atuar com orquestração de pipelines via Airflow

• Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas e áreas de negócio

• Documentar soluções e compartilhar boas práticas

• Realizar troubleshooting, debugging e otimização de performance
  

Qualificações Essenciais:

Inglês Fluente, para interação com times e stakeholders globais)

AWS: atuação com S3 (armazenamento e organização de dados), Glue (ETL), Redshift (DW), Athena (query serverless) e Kinesis (streaming)

Databricks: uso avançado da plataforma, incluindo Delta Lake, versionamento de dados, otimização de jobs e arquitetura Lakehouse

Experiência com ambientes de dados distribuídos e processamento em larga escala

Apache Spark / PySpark: desenvolvimento de pipelines distribuídos e otimização de performance

Python e/ou Scala: construção de pipelines, scripts de ingestão e transformação de dados

SQL avançado: criação de queries complexas, tuning de performance e modelagem analítica

Apache Airflow: criação, monitoramento e manutenção de DAGs para pipelines ETL/ELT

Git/GitHub: versionamento de código e colaboração em times distribuídos

CI/CD: práticas de integração e entrega contínua aplicadas a pipelines de dados

Automação de deploy e boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados

Relacionais: PostgreSQL, MySQL

NoSQL: DynamoDB, MongoDB

Integração entre múltiplas fontes e formatos de dados

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀