A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. 

Papéis e Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis em ambiente GCP, suportando iniciativas de Analytics, Machine Learning e IA.

• Construir e orquestrar pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados utilizando Python, Jupyter Notebooks e Dataproc.

• Atuar na preparação, organização e disponibilização de dados para modelos de Machine Learning e IA Generativa.

• Trabalhar com BigQuery para análise, transformação, modelagem e otimização de dados.

• Apoiar o desenvolvimento de aplicações de IA Generativa, integrando dados a soluções baseadas em LangChain, Google ADK e Vertex AI.

• Gerenciar artefatos de dados, modelos e experimentos utilizando Artifact Registry.

• Utilizar Google Vector Database para soluções envolvendo embeddings, busca semântica e casos de uso de RAG.

• Versionar código, pipelines e notebooks utilizando GitLab, seguindo boas práticas de engenharia.

• Colaborar com times multidisciplinares em ambiente ágil, apoiando arquiteturas orientadas a dados.

• Contribuir para práticas de governança, qualidade, segurança e observabilidade de dados.
  

Qualificações Essenciais:

• Domínio de Python aplicado à engenharia de dados.

• Experiência sólida com BigQuery (modelagem, performance e otimização).

• Vivência com Jupyter Notebooks e processamento distribuído com Dataproc.

• Experiência com Vertex AI, especialmente no suporte a pipelines de ML.

• Conhecimento em LangChain e aplicações de IA Generativa.

• Experiência com Google ADK e Google AI Workspace.

• Conhecimento prático em Google Vector Database.

• Versionamento de código e pipelines utilizando GitLab.

• Boas práticas de engenharia de dados, testes automatizados e documentação.
  

Diferenciais:

• Experiência com MLOps e automação de pipelines.

• Atuação em projetos com LLMs, embeddings e arquiteturas RAG.

• Vivência em ambientes cloud escaláveis e distribuídos.

• Conhecimento em governança de dados e segurança em GCP.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀