A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. 

Papéis e Responsabilidades:

Projetar, construir e manter pipelines de dados e sistemas de banco de dados
escaláveis e confiáveis, gerenciando soluções e automatizando processos,
usando ferramentas como Spark, AirFlow, Redash, EMR e Redshift e garantindo a
adesão às políticas de governança de dados.

Projetar, construir, manter e otimizar soluções na AWS, desenvolvendo soluções
escalonáveis de processamento de dados, implementando processos CI/CD
para essas soluções e aproveitando ferramentas de infraestrutura como código
(IaC) para agilizar operações de dados e aprimorar implantações de soluções de
dados.

Implementar soluções de dados usando tecnologias de ponta como Spark, Python e vários serviços AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue).
Identificar e resolver deficit nas capacidades e processos da equipe para aumentar a eficiência e o sucesso da equipe.

Desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de dados, garantindo o manuseio eficiente do processamento e armazenamento de dados em grande escala, apoiando na construção da Plataforma de Dados. 

Capacidade de comunicar problemas de dados complexos, adaptando a mensagem ao
público e apresentando-a de forma clara e concisa.

Ter a capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e ter uma abordagem proativa
na resolução de problemas.

Habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade de inovar e se
adaptar a ambientes de ritmo acelerado.

Projetar e construir soluções escaláveis e seguras.

Qualificações Essenciais:

Experiência com projetos de engenharia de dados e BigData.

Habilidades de programação em Python, Java, Scala ou linguagens semelhantes.

Experiência prática na construção de plataformas de dados escalonáveis e pipelines de dados confiáveis usando tecnologias como Spark, Hadoop, Databricks, AWS SQS, AWS Kinesis, Kafka, etc.

Profundo conhecimento de processamento de dados, se sentir confortável em
trabalhar com conjuntos de dados de grandes volumes e em processos de
ingestão, transformação e processamento distribuído de dados em alta escala.

Experiência com as mais recentes tecnologias e tendências em plataformas de
dados e nuvem.

Familiaridade com bancos de dados e tecnologias analíticas do setor, incluindo
Data Warehousing, Data Lakes, ETL e bancos de dados relacionais.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀