A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. 

Papéis e Responsabilidades:

Projetar, construir, manter e otimizar soluções na AWS, desenvolvendo soluções escalonáveis de processamento de dados, implementando processos CI/CD para essas soluções e aproveitando ferramentas de infraestrutura como código (IaC) para agilizar operações de dados e aprimorar implantações de soluções de dados.

Implementar soluções de dados usando tecnologias de ponta como Spark, Python e vários serviços AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue).

Identificar e resolver déficit nas capacidades e processos da equipe para aumentar a eficiência e o sucesso da equipe.

Desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de dados, garantindo o manuseio eficiente do processamento e armazenamento de dados em grande escala, apoiando na construção da Plataforma de Dados. 

Capacidade de comunicar problemas de dados complexos, adaptando a mensagem ao
público e apresentando-a de forma clara e concisa.

Ter a capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e ter uma abordagem proativa
na resolução de problemas.

Habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade de inovar e se
adaptar a ambientes de ritmo acelerado.

Projetar e construir soluções escaláveis e seguras.

Qualificações Essenciais:

• SQL Avançado: Domínio para escrever e otimizar consultas complexas e altamente performáticas. 
• PySpark: Forte conhecimento em processamento distribuído. Importante para novas camadas e migração de produtos de SQL para PySpark.
• Python.
• Airflow: Criação, manutenção e monitoramento de DAGs.
• AWS 
• S3: armazenamento, organização de camadas, particionamento.
• Lambda: uso pontual para funções de suporte.
• Glue

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀