A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. 

Papéis e Responsabilidades:

Projetar, construir e manter pipelines de dados e sistemas de banco de dados escaláveis e confi áveis, gerenciando soluções e automatizando processos, usando ferramentas como Spark, AirFlow, Redash, EMR e Redshift e garantindo a adesão às políticas de governança de dados. 

Projetar, construir, manter e otimizar soluções na AWS, desenvolvendo soluções escalonáveis de processamento de dados, implementando processos CI/CD para essas soluções e aproveitando ferramentas de infraestrutura como código (IaC) para agilizar operações de dados e aprimorar implantações de soluções de dados. 

Implementar soluções de dados usando tecnologias de ponta como Spark, Python e vários serviços AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue). 

Orientar e treinar colegas engenheiros da equipe, promovendo um ambiente de crescimento e melhoria contínua. 

Qualificações Essenciais:

Experiência em engenharia de dados, trabalhando em projetos de engenharia de dados e Big Data.

Fortes habilidades de programação em Python, Java, Scala ou linguagens semelhantes.

Experiência prática na construção de plataformas de dados escalonáveis e pipelines de dados confi áveis usando tecnologias como Spark, Hadoop, Databricks, AWS SQS, AWS Kinesis, Kafka, etc. 

Profundo conhecimento de processamento de dados, se sentir confortável em trabalhar com conjuntos de dados de grandes volumes e em processos de ingestão, transformação e processamento distribuído de dados em alta escala. 

Experiência com as mais recentes tecnologias e tendências em plataformas de dados e nuvem. 

Familiaridade com bancos de dados e tecnologias analíticas do setor, incluindo Data Warehousing, Data Lakes, ETL e bancos de dados relacionais. 

Compromisso com a qualidade, você se orgulha de entregar um trabalho que se destaca pela precisão, desempenho e confiabilidade dos dados, estabelecendo um alto padrão para a equipe e para a organização.

Serão considerados Diferenciais:

Se sentir confortável com os blocos de construção de sistemas back-end modernos, arquitetura orientada a eventos e a capacidade de articular os prós/contras de diferentes abordagens com soluções recomendadas. 

Se sentir confortável em trabalhar com tecnologias de conteinerização e orquestração (Docker, Kubernets…)

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀