A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. 

Você é apaixonado(a) por dados e busca um ambiente desafiador e inovador? Venha fazer parte do nosso time! Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno ou Sênior que goste de trabalhar com grandes volumes de dados, pipelines escaláveis e soluções modernas em nuvem.

Papéis e Responsabilidades:

• Construir, manter e otimizar pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Integrar dados de múltiplas fontes (estruturadas e não estruturadas) com foco em qualidade e governança;
• Atuar com ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes de Data Lake e Data Warehouse.
• Trabalhar em conjunto com times de Analytics, Data Science e Produto para viabilizar soluções orientadas a dados.
• Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes e automação.

Qualificações Essenciais:

• Experiência sólida com engenharia de dados, preferencialmente em ambientes em nuvem.
• Domínio em linguagens como Python e/ou Scala, com foco em tratamento de dados.
• Conhecimento em plataformas de Big Data (como Spark, Databricks, Hadoop).
• Experiência com ETL/ELT, modelagem de dados e ingestão em larga escala.
• Familiaridade com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, etc.).
• Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Experiência em ambientes AWS, Azure ou GCP é um diferencial.
• Disponibilidade para atuar de forma presencial em Belo Horizonte

Qualificações Desejáveis:

• Conhecimentos em CI/CD para dados (Git, Docker, Jenkins, etc.).
• Noções de segurança de dados e LGPD.
• Experiência com DataOps e arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, Kinesis).
• Atuação prévia com times ágeis (Scrum/Kanban).

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀