Senior Data Engineer AWS.
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados complexos, incluindo coleta, transformação e carga (ETL), utilizando tecnologias como Databricks, Spark, Airflow e AWS.
- Trabalhar em colaboração com as equipes de negócios e de engenharia para entender as necessidades de dados e traduzi-las em soluções de dados eficazes.
- Implementar e otimizar soluções de armazenamento de dados, incluindo bancos de dados relacionais e NoSQL, dentro do ecossistema AWS.
- Desenvolver e manter a infraestrutura de dados, incluindo bancos de dados, data lakes e data warehouses.
- Criar e manter documentação técnica para pipelines de dados e processos.
- Realizar análises de desempenho e otimização de pipelines de dados para garantir a escalabilidade e confiabilidade.
- Manter-se atualizado com as melhores práticas e novas tecnologias de engenharia de dados.
- Comunicar de forma eficaz, tanto verbalmente quanto por escrito, informações técnicas para diferentes públicos, incluindo stakeholders de negócios e equipes de engenharia.
Qualificações Essenciais:
- Expressiva experiência como Engenheiro de Dados, com foco em projetos em larga escala com o AWS.
- Sólido conhecimento em Python e experiência em desenvolvimento de código em ambientes distribuídos.
- Experiência em trabalhar com tecnologias de processamento de dados, como Apache Spark, Databricks e Airflow.
- Familiaridade com diferentes arquiteturas de banco de dados, incluindo relacionais (SQL) e NoSQL.
- Experiência em trabalhar com ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carga) para construir pipelines de dados.
- Habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico.
- Capacidade de trabalhar de forma independente e como parte de uma equipe.
- Ótima comunicação, tanto verbal quanto escrita, e habilidade em apresentar informações técnicas para diferentes públicos.
- Forte senso de urgência e capacidade de gerenciar múltiplos projetos ao mesmo tempo.
Serão considerados Diferenciais:
- Experiência com metodologias ágeis como Scrum ou Kanban.
- Certificações AWS (por exemplo, AWS Certified Solutions Architect, AWS Certified Data Analytics - Specialty).
- Experiência com ferramentas de monitoramento e gerenciamento de logs.
- Conhecimento de outras linguagens de programação, como Java ou Scala.
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
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Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/
Desejamos boa sorte! 😊🚀
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Uma cultura de igualdade
Diversidade 🏳🌈 e multiculturalismo 🌍são vivenciados na Keyrus: estamos em constante contato com pessoas de diferentes partes do mundo, trocamos conhecimentos, ideias e trabalhamos muito para entregar projetos de excelente qualidade.
Senior Data Engineer AWS.
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