A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. 

Papéis e Responsabilidades:

Apoiar uma infraestrutura de dados analíticos que forneça aplicações, ferramentas e acesso ad-hoc a grandes conjuntos de dados constituídos por tipos de dados complexos;

Interface com as equipes DevOps para extrair, carregar e transformar dados de uma grande variedade de fontes de dados utilizando tecnologias de grandes volumes de dados na nuvem AWS;

Criação e apoio de condutas de dados em tempo real baseadas em tecnologias AWS, incluindo Glue, S3, PySpark, Redshift;

Experiência prática em escrita SQL e depuração de lógica complexa;

Incorporar capacidades de elaboração de relatórios inteligentes e de qualidade nas condutas de dados, incluindo a detecção de anomalias e alterações nas tendências com alertas e estatísticas significativos;

Colaborar com cientistas de dados e outras equipas técnicas para implementar algoritmos analíticos avançados nas nossas condutas de dados que exploram os nossos ricos conjuntos de dados para análise estatística, previsão, agrupamento e aprendizagem automática;

Ajudar a melhorar continuamente a automatização, a afinação do desempenho e a simplificação dos dados como um serviço;

Atuar utilizando a ferramenta Alteryx em projetos de integração de dados entre sistemas, desenvolvimento de camada analítica de dados (ETL/ELT) para projeto de BI e/ou Big Data.

Qualificações Essenciais:

Experiência em AWS utilizando Glue, PySpark, Redshift;

Habilidade com conceitos de integração de dados (ETL/ELT) e ferramenta Alteryx;

Experiência na criação/operação de sistemas distribuídos e altamente disponíveis de extração, ingestão e processamento de grandes conjuntos de dados;

Conhecimento e experiência com tecnologias e ferramentas de transformação de dados;

Experiência com tecnologias SQL e NoSQL;

Desejo de trabalhar com práticas e metodologias Agile/DataOps;

Experiência com práticas de integração contínua;

Capacidade para escrever, depurar, efetuar testes unitários e testar o desempenho dos processos de integração de dados;

Capacidade para definir claramente os problemas de qualidade dos dados;

Capacidade de comunicar com outros intervenientes técnicos e comerciais;

Inclinação para aprender e contribuir o mais cedo possível;

INGLÊS Fluente ou Avançado é imprescindível.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀