Arquiteto de Dados Senior

Scroll to content

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. 

Papéis e Responsabilidades:

Como um Arquiteto de Dados e Tecnologias Emergentes, você será responsável por permitir insights significativos de dados por meio do ciclo de vida de dados de ponta a ponta, incluindo data warehouse, modelagem de dados, integração de dados, ETL de dados e análise de dados.

Você trabalhará com:

  • Gerenciar o ciclo de vida de dados de ponta a ponta, incluindo ingestão, processamento, armazenamento e insights
  • Definir e facilitar a governança de ativos de dados corporativos, especialmente dados mestre
  • Criar modelos de dados do ecossistema (por exemplo, lógico, canônico) que são necessários para oferecer suporte a serviços dentro da arquitetura de dados corporativos.
  • Garantir que questões regulatórias sejam consideradas em torno dos ativos de informação
  • Garantir a integração do modelo de dados lógicos do projeto no modelo de dados conceituais do ecossistema.
  • Garantir que os modelos físicos se alinhem com o modelo de dados lógico.
  • Criar estruturas para representar os elementos de dados, incluindo entidades, relacionamentos, atributos.
  • Definir a tecnologia de banco de dados (estruturada ou não estruturada, local ou em nuvem) mais adequada para hospedar os dados em cada iniciativa
  • Estabelecer as regras para descrever e concluir um processo de avaliação de dados para objetos de dados.

Qualificações Essenciais:

  • Ser especialista na área de Business Intelligence.
  • Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física)
  • Expertise em governança de dados e gerenciamento de dados mestres
  • Forte experiência em gerenciamento de ciclo de vida de dados de ponta a ponta (incluindo ingestão, processamento, armazenamento e insights)
  • Forte experiência com Hadoop (Cloudera) - script Python, Spark e Shell
  • Forte experiência em gerenciamento de dados em plataformas de nuvem, principalmente AWS.
  • Exibir fortes habilidades pessoais normalmente exigidas como arquiteto (ou seja: apresentação e oratória, negociação, desafiando o status quo)
  • Demonstrar bom entendimento dos regulamentos de privacidade e segurança de dados, por exemplo, GDPR ou LGPD
  • Exibir uma mentalidade ágil, ou seja, bom o suficiente em vez de perfeição e foco em "Reuse before Buy before Make" ao fornecer orientação sobre soluções futuras
  • Ser um bom team-player em um ambiente global
  • Inglês Avançado

Qualificações Desejáveis:

  • Experiência em saúde / LifeScience
  • Certificação TOGAF
  • Experiência em dados não estruturados
  • Experiência em segurança de dados / privacidade / residência
  • Espanhol

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

 

Desejamos boa sorte! 😊🚀

 

Additional information

  • Remote status

    Fully remote

Ou conhece alguém que seria perfeito para a vaga? Informe-o!

Remoto

Avenida Paulista
01311-100 São Paulo Instruções

Uma cultura de igualdade

Diversidade 🏳‍🌈 e multiculturalismo 🌍são vivenciados na Keyrus: estamos em constante contato com pessoas de diferentes partes do mundo, trocamos conhecimentos, ideias e trabalhamos muito para entregar projetos de excelente qualidade.

Já está trabalhando na Keyrus Brazil?

Vamos recrutar juntos e encontrar seu próximo colega.

email
@keyrus.com.br
Teamtailor

Sistema de monitoramento de candidatos por Teamtailor